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secx的不定积分推导过程,secx的不定积分推导过程图片 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等三(sān)部门拟组织实施“北京市通用人工(gōng)智能(néng)产业创新伙伴计划”。其中(zhōng)提出,到2025年,基本形成(chéng)要素(sù)齐(qí)全、技术领先、生态(tài)完(wán)备、可有力支撑数字经济高(gāo)质量(liàng)发展的通用人工(gōng)智能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持续优(yōu)化,优(yōu)质算力、高质量数据供给(gěi)支撑能力大幅提升(shēng),大模(mó)型(xíng)创(chuàng)新应用(yòng)引领(lǐng)全国(guó),每年落地10个以上重点场景商业化标杆(gān)应用并(bìng)形成10个(gè)以上(shàng)行业标杆(gān)解决(jué)方案,培(péi)育一批(pī)应用大模型技(jì)术(shù)实现突破(pò)性成长的标杆企(qǐ)业(yè),建成具(jù)有国际影(yǐng)响力的通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)产业发展高(gāo)地。

  主(zhǔ)要任务方面,计划(huà)提到,加快满(mǎn)足近期迫(pò)切算力需求。发挥本(běn)市算力资源优(yōu)势,通过(guò)与云厂商建立合(hé)作,加快归集现(xiàn)有算力,为市场主体提供多元(yuán)化优质普惠算力(lì),保障本市大模(mó)型(xíng)团队和AIGC企业(yè)产品研发和技术创新。采用用户单(dān)位与大模型(xíng)团队结对方(fāng)式(shì),对形成(chéng)场景应用(yòng)模式或试点案例的本(běn)市大模型团队训练、初创企业行业模型调优及行业应用推理算力,给予10%的财政(zhèng)补贴(tiē)。探索支持(chí)各区(qū)重(zhòng)点(diǎn)布局的产(chǎn)业园(yuán)区、基地按(àn)照入驻即享原则,对大模型企业给予算力支持。

  计划还提到,谋划(huà)建设国家(jiā)级数(shù)据(jù)训练基地。在数(shù)据(jù)基础制度先(xiān)行示范区布局中谋划建(jiàn)设(shè)国家级数据训练(liàn)基地,探(tàn)索高价值数据共享(xiǎng)的(de)版权、安全和激励机(jī)制问(wèn)题(tí),推动形成基于贡献的商业化合作模式(shì)。发挥本(běn)市从事人工智能训(xùn)练数据的专业服(fú)务商优势,为大(dà)模型预训练的各个阶段(duàn)所需的数(shù)据提供数据支撑和技术服务,开发涵盖(gài)文本、图像(xiàng)、视频等(děng)多模(mó)态的高(gāo)质量数据集,助力(lì)国家级数据训(xùn)练基地建设。支持发展(zhǎn)基(jī)于(yú)AIGC技术的合成数据新(xīn)产业。

  北京市通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)产业创(chuàng)新伙伴(bàn)计划(huà)

  为抢抓通用人工智能产业发展新机遇,推动大(dà)模型技术创(chuàng)新应(yīng)用,拟组(zǔ)织实施“北京市(shì)通(tōng)用人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划(huà)聚焦(jiāo)于汇聚(jù)产业链上(shàng)下游合作伙伴(bàn),构建政(zhèng)产学研用深(shēn)度融合的协(xié)同(tóng)联动产(chǎn)业体系,推(tuī)进(jìn)大模型研发和应(yīng)用(yòng),解放(fàng)和(hé)发展(zhǎn)数字(zì)经济时代新的(de)生产力,赋能千行百业数智化转型(xíng),助力全球数(shù)字经济标杆城(chéng)市建设(shè)。

  一、指(zhǐ)导(dǎo)思(sī)想

secx的不定积分推导过程,secx的不定积分推导过程图片  以习近(jìn)平新时代中(zhōng)国特(tè)色社会(huì)主义思想为(wèi)指(zhǐ)导,深入贯(guàn)彻(chè)落实(shí)党的(de)二十大精神,深(shēn)刻把握人工(gōng)智能技术演进(jìn)趋势和创新发(fā)展规(guī)律,充(chōng)分(fēn)发挥(huī)本市人(rén)工智(zhì)能领域(yù)的技术创新(xīn)优势和产业资源优势,围绕人(rén)工智能(néng)大模型的开发(fā)迭代(dài),以场景应用为牵(qiān)引,集聚(jù)上下(xià)游伙伴,优(yōu)化配置(zhì)算力(lì)、数据(jù)和算(suàn)法,加速大模型的行业应(yīng)用(yòng)落地(dì),推动构建(jiàn)通用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业生态,打造数字经济(jì)发(fā)展新的突破点、引(yǐn)爆点和(hé)增(zēng)长点(diǎn)。

  二、工作(zuò)原则

  创新驱动。加快(kuài)推动大(dà)模(mó)型基础理(lǐ)论、关(guān)键技(jì)术和应用(yòng)模(mó)式(shì)研究,取得一批标志性、引(yǐn)领(lǐng)性、示(shì)范(fàn)性的(de)创新应(yīng)用成果,提升北京人工(gōng)智能创新策源(yuán)能力。

  应用牵引。有(yǒu)序(xù)推进本市智慧城市应(yīng)用场(chǎng)景开放,加快推(tuī)动大模(mó)型在行业(yè)应用领域(yù)尽(jǐn)早落(luò)地,不断(duàn)提高场景(jǐng)应用的整体(tǐ)性、系(xì)统性、可靠性和前(qián)瞻性,以场景应用促进技(jì)术和产品的(de)迭代升(shēng)级。

  重点突破。围(wéi)绕当前智能算力不足、高(gāo)质量数据供给不够等问题,抓住症(zhèng)结、精准(zhǔn)施策,利用我国在垂直(zhí)领域(yù)的(de)场景优势,弥补(bǔ)关(guān)键薄弱环节(jié),力争打通痛(tòng)点、难(nán)点和(hé)堵点,实现行业大(dà)模型(xíng)的率先突(tū)破。

  开放合作。结(jié)合(hé)大(dà)模(mó)型发展关(guān)键环节,遴选各(gè)个环节(jié)合(hé)作(zuò)伙伴,合作伙伴紧密合作、高效协同(tóng),形成产业(yè)链共同(tóng)体(tǐ),共投(tóu)资源、共有成果(guǒ)、共享收益、共筑生(shēng)态。

  三、工(gōng)作(zuò)目标(biāo)

  到2025年(nián),基(jī)本(běn)形成(chéng)要素齐全、技术领先(xiān)、生态完备、可有力支撑(chēng)数字经济高质(zhì)量发展(zhǎn)的通用人工智能(néng)产业发展格局。上下游产业链(liàn)布局持(chí)续优化,优质算力、高(gāo)质量数据供给支撑能力(lì)大(dà)幅提升,大模(mó)型(xíng)创新应用(yòng)引领全国,每年(nián)落地10个以上重(zhòng)点场景商业(yè)化标杆应(yīng)用并形成10个以(yǐ)上行(xíng)业标(biāo)杆(gān)解决方案,培育一批应用(yòng)大模(mó)型技术(shù)实现突破性成长的标杆企业,建(jiàn)成具有国际影响(xiǎng)力的通用人工智能产业发(fā)展(zhǎn)高地。

  四、“伙(huǒ)伴计(jì)划”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭(dā)建人(rén)工智能大(dà)模型的开放合(hé)作平(píng)台,建立协(xié)同合作机制(zhì),寻找利益契合(hé)点和最大公约数,推进合作伙(huǒ)伴协同联动,实现资(zī)源供给充裕(yù)、技术自主创(chuàng)新、应(yīng)用落地(dì)见效、合(hé)作机(jī)制灵活的良(liáng)性发展态势(shì)。具体划分为五类伙伴,即(jí)算(suàn)力(lì)伙伴、数据伙伴、模(mó)型伙伴(bàn)、应用伙伴(bàn)和投资(zī)伙伴。根据(jù)自身业务类型,各类市场(chǎng)主体可承担一(yī)个或多个伙伴角色(sè)。

  (一)算力(lì)伙伴

  算(suàn)力伙伴(bàn)提(tí)供多元化高质量算力(lì)资源,保障(zhàng)本(běn)市大模(mó)型企业和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研发和技(jì)术创新,优先为本市大(dà)模(mó)型团队和创新企业提供优质算力服务,提供一系(xì)列的人工智能开(kāi)发增(zēng)值服务(wù)工(gōng)具,降低中小企(qǐ)业(yè)和个人开发(fā)者(zhě)的算力使用(yòng)门(mén)槛,扩大本(běn)市(shì)大模(mó)型发展集聚(jù)引领(lǐng)优势。

  (二(èr))数据(jù)伙(huǒ)伴

  数据伙伴是数据要(yào)素市场中包括(kuò)数据提供方、数据服务方(fāng)、数据(jù)交易方(fāng)在内的市场主体。针(zhēn)对大模型训练所(suǒ)需的高质量数据,发挥数据提供方海量(liàng)数(shù)据资源优势,基于(yú)数(shù)据交易方搭建的(de)流通交(jiāo)易平台和数据(jù)服务secx的不定积分推导过程,secx的不定积分推导过程图片方(fāng)的技术支撑,实现训(xùn)练数据的(de)有效供给及(jí)合规高(gāo)效、安全有序的流动。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型伙伴是(shì)服务政务、工业、医疗、交通、金融、教育、文旅等行(xíng)业的解(jiě)决方案服务(wù)商(shāng),通(tōng)过行业典型场景牵引,在通用大(dà)模型(xíng)的基础上开发行业模型,落地行(xíng)业应(yīng)用(yòng)并提(tí)供日(rì)常服务,打通(tōng)模(mó)型即服务(wù)的最后一公(gōng)里,并以行业(yè)模(mó)型反(fǎn)哺通用大模型技(jì)术的迭代。

  (四)应(yīng)用伙伴

  应(yīng)用伙伴是指应用(yòng)大模型能力支撑业务(wù)发展的(de)各类(lèi)行业用户,通过开(kāi)放(fàng)自身(shēn)典型场景,支撑打(dǎ)造基(jī)于行(xíng)业数据(jù)的(de)精准(zhǔn)模型(xíng),带(dài)动业务发(secx的不定积分推导过程,secx的不定积分推导过程图片fā)展(zhǎn),实现差异化竞争优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资本赋能通(tōng)用人工智能产业发展,发挥孵化、引导(dǎo)、带(dài)动作用,驱动科技创(chuàng)新、培育标杆企业、促进项目落地(dì),推(tuī)动数字(zì)经(jīng)济高质量发(fā)展。

  五、主要任务

  (一)加(jiā)快满(mǎn)足近期迫切(qiè)算力需求(qiú)。发挥(huī)本(běn)市(shì)算力(lì)资源优(yōu)势,通过与云厂商建立(lì)合(hé)作,加快归集(jí)现(xiàn)有算(suàn)力,为市场主体提供多元化优质普惠算力,保(bǎo)障本(běn)市大模(mó)型团队和AIGC企业产品(pǐn)研发和技(jì)术创(chuàng)新。采用用(yòng)户单位与大模型(xíng)团(tuán)队结对方(fāng)式,对形(xíng)成场景(jǐng)应(yīng)用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初创企业(yè)行业模型调优及行业应用推理算(suàn)力(lì),给予(yǔ)10%的(de)财政补贴。探索(suǒ)支持各(gè)区重点布局的产业园(yuán)区、基地按(àn)照入驻即享原则,对(duì)大模型(xíng)企业(yè)给予算力(lì)支持(chí)。

  (二)提升中长(zhǎng)期算力供(gōng)给能力。加快建设海淀(diàn)区(qū)北京人工智能公共算力、朝阳区(qū)北京数字经济算力中心等(děng)重点(diǎn)项(xiàng)目(mù),尽快形成算(suàn)力供(gōng)给,完善本市算(suàn)力供给体系。建设北京(jīng)市公共算力服务平台(tái),汇聚云厂(chǎng)商和本地算(suàn)力(lì),形成统一服务窗(chuāng)口并实现算力任务调度,提(tí)升集约化、规模化、专(zhuān)业(yè)化算(suàn)力能力,以商业化运营为主、政府适(shì)度补贴为(wèi)辅,满足(zú)未来5-10年本市人工智(zhì)能企业对算力的(de)规模化需求(qiú)。提高环京(jīng)地区算(suàn)力一(yī)体化服务能力,形成全国算(suàn)力(lì)网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批高质(zhì)量训练数据。梳理大模型训练(liàn)数据需求清(qīng)单和供给目(mù)录,建(jiàn)立数(shù)据(jù)供需对接机(jī)制(zhì)。基于市(shì)大数据中心和北京国际(jì)大数(shù)据交易所探索建(jiàn)设可用于大模型(xíng)训练(liàn)的公(gōng)共数据专栏和(hé)社会数据专(zhuān)区(qū),推动公共数据和社会数据定向有条件开放。发挥在(zài)京(jīng)国家(jiā)机(jī)关、科研院所、企事业单(dān)位丰富(fù)的(de)数据(jù)资源优(yōu)势,用好北京国际大数据(jù)交(jiāo)易所社会数据(jù)专(zhuān)区成果(guǒ)及(jí)智源研究院中文语料库,形成训练数据的定向供给,对数据提(tí)供方给予(yǔ)一定比例的补贴支(zhī)持(chí)。

  (四)谋划建设(shè)国(guó)家级数据训练基地(dì)。在(zài)数据(jù)基础制度先行(xíng)示范区布局中(zhōng)谋划建(jiàn)设国家级数据(jù)训练基地,探(tàn)索(suǒ)高价值数据共享的版权、安(ān)全(quán)和激励机制问题,推动形(xíng)成基于贡(gòng)献(xiàn)的商业(yè)化合作模式。发挥本市从事人(rén)工智能训练数(shù)据(jù)的专业服务商优(yōu)势,为大模型预训练(liàn)的各(gè)个(gè)阶段(duàn)所需的数(shù)据提供数(shù)据支撑(chēng)和技术服务,开(kāi)发涵盖(gài)文本、图像、视频等多模态的高质(zhì)量数据集,助力国家(jiā)级数(shù)据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的合成(chéng)数(shù)据新产(chǎn)业(yè)。

  (五)实施大模(mó)型(xíng)应用创新标杆试点工(gōng)程。围绕首都之窗智能问答、在线导办等场景,依托(tuō)私有化部(bù)署的(de)算力集群(qún)资源,逐步开展政务服务(wù)行业专有模型(xíng)训练、精调、剪枝、蒸馏等工作(zuò),赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助场景,总结(jié)专用模型(xíng)实施部署经验,探索政务服务(wù)大模(mó)型服务模式。支持金融(róng)机构(gòu)利用大模型技(jì)术打造“全能业务助理”,提(tí)升金融从业(yè)者的服务半径和服务质量。探(tàn)索大模型助力智(zhì)慧城市建(jiàn)设,推动城市大脑等城市管理公共(gòng)平台开放数(shù)据(jù)接(jiē)口引入大模型辅助治理。

  (六)推动(dòng)大模型赋能(néng)千行(xíng)百业。支持本市企(qǐ)业(yè)在“模型(xíng)即(jí)服务”人工智能(néng)产业链中布局,加强垂直领域攻关(guān),实现重点(diǎn)场(chǎng)景应用突破(pò),丰富行业应用生态。聚(jù)焦本市虚拟数字人、数字医疗(liáo)、电商零(líng)售(shòu)等创新(xīn)活跃的数据优势领域,加快推进(jìn)大模型商业化落地应用,加速文字创造、人(rén)机(jī)交互、教育、影音等场景落地应用。加速信息交互(hù)领域(yù)的(de)数字化转型,变(biàn)革知识创造行业生产方式(shì),激发持(chí)续的数(shù)字创新活力,深(shēn)度赋(fù)能千(qiān)行百业。

  (七)培(péi)育软件开发新范式。变革软件领域的开发应用(yòng)模式,提(tí)升软件生产力工具效能,利用(yòng)生(shēng)成式(shì)AI重构(gòu)企业软件。以开(kāi)源聚(jù)合创新,构建大模型开源(yuán)社(shè)区(qū),吸引(yǐn)科研院所、代码托管(guǎn)平台、开发者及(jí)团队在京(jīng)形成(chéng)开放(fàng)、包容(róng)、活跃(yuè)的创新氛围。在基(jī)础软(ruǎn)件领域引(yǐn)入大模(mó)型应(yīng)用,提升国产操作系(xì)统、办公、设(shè)计(jì)、编程软件性能,丰富信创软件品类。加强工业软件与大模型融合,加快(kuài)推进(jìn)智(zhì)能工业软件开发应用,提升(shēng)软(ruǎn)件质量、丰富应用功能。倡(chàng)导模(mó)型即服务,提(tí)升云服务商、集(jí)成企业服务水平(píng)。鼓励互联网服务迭代升级,推动涌现大模型+互联(lián)网新软件新服务。

  (八(bā))实施大模型(xíng)底层(céng)支撑性(xìng)技术(shù)筑基工程。支持企业加大(dà)研发投入,加强互联协议、网络传输、能耗优化等技术(shù)研发,提升(shēng)片间互联速率(lǜ),构建高速计(jì)算(suàn)集群网络传(chuán)输系(xì)统(tǒng),提升芯片算(suàn)力(lì)水平及(jí)集群表(biǎo)现。推进芯(xīn)片制造工艺(yì)突破,加速工艺能(néng)力建设进程(chéng),以Chiplet技术进(jìn)步弥补先进工艺技(jì)术代(dài)差,超前(qián)布(bù)局先(xiān)进计算芯片(piàn)新技术、新架构。开展面(miàn)向不同芯片架构、不同应用场景的软硬(yìng)件精准适配攻关,加快不(bù)同芯片架构的接口适(shì)配(pèi)、共性算子(zi)开(kāi)发,加速(sù)推出(chū)基于自主算(suàn)力的软(ruǎn)硬一体化(huà)解决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠(qú)道(dào)征集伙伴计划成员。通过有(yǒu)关部门邀请、企业自荐(jiàn)、行业组织推荐等(děng)方式,广泛征集伙伴计划成(chéng)员,形成(chéng)伙伴计划成员(yuán)名单,发挥伙伴计(jì)划成员资源优势,帮助加快大模型(xíng)研发迭代、推(tuī)广应用。

  (二)建立常态(tài)化联系服务机制。建立与伙伴计划成员常态(tài)化联系服务机(jī)制,将伙伴(bàn)计划成员纳入市区两(liǎng)级重(zhòng)点(diǎn)企业服务(wù)机(jī)制。

  (三)加大资金支持力度。利用高精尖产业发展资金等支持通用人工(gōng)智能产业发展,推(tuī)动算力基础设施建设、数(shù)据流通交(jiāo)易、关键技术研(yán)发等。充分利(lì)用(yòng)高精尖发展基金,加大(dà)对通用人工智能产(chǎn)业投资,积(jī)极(jí)引入社会(huì)资本,鼓励(lì)设立通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能产业基金,加大(dà)对企业投入力(lì)度。

  (四)广泛开展宣传引(yǐn)导。充分(fēn)发挥(huī)本市人工智(zhì)能领域(yù)行业协会、产业联(lián)盟等社会(huì)组织的作用,积极推广伙伴(bàn)计划(huà),做(zuò)好政策(cè)宣传(chuán),挖掘(jué)伙(huǒ)伴成员优秀经验做法、先(xiān)进技术产品、试点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快大模(mó)型领域人才引(yǐn)育。支(zhī)持伙伴计划成(chéng)员引育(yù)更多具有国际竞争(zhēng)力和(hé)发(fā)展潜力(lì)的人才,打(dǎ)造大模型人才(cái)集聚高(gāo)地(dì)。

  (六)积极开展先行先试。努力在国家相关(guān)部委指导和支持(chí)下,争(zhēng)创国家数据基础制度(dù)先行先试示(shì)范(fàn)区,建立健(jiàn)全鼓励包(bāo)容创新和审慎监管的环境氛(fēn)围。

  市经(jīng)济和信息(xī)化局(jú)

  市科委(wěi)、中关村管委会

  市(shì)发展改革委

  2023年5月19日

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